• Kredit risk modellərinin (PD, LGD, EAD, Skorinq modelləri və s.) hazırlanması, təkmilləşdirilməsi və monitorinqi.
• Müştəri davranışları, ödəniş intizamı və kredit portfeli üzrə analitik araşdırmaların aparılması.
• Model üçün tələb olunan məlumatların hazırlanması və xüsusiyyətlərin (feature engineering) yaradılması.
• Modellərin performansının qiymətləndirilməsi, validasiyası və stabilliyinin monitorinqi.
• Risk, Biznes, İT və digər aidiyyəti komandalarla əməkdaşlıq.
• Analitik nəticələrin və tövsiyələrin rəhbərliyə təqdim edilməsi.
• Modellərin istehsal mühitinə tətbiqi və sonrakı monitorinq proseslərinin dəstəklənməsi.
• Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi.
Namizədə tələblər
Ali təhsil;
Alqoritmləri və məlumat strukturunu yaxşı başa düşmək;
Python`la iş təcrübəsi;
SQL biliyi böyük üstünlükdür;
Qabaqcıl statistik üsullar və konsepsiyalar, o cümlədən reqressiya, təsnifat, paylanma xüsusiyyətləri, statistik testlər və s. sahəsində bilik və təcrübə;
Statistik anlayışları və bilikləri real tətbiq etmək təcrübəsi;
Məlumatların vizuallaşdırılması vasitələrindən (Power BI, Tableu və s.) istifadə etmək bacarığı;
Komandalararası əməkdaşlığı təşviq etmək üçün yaxşı ünsiyyət bacarıqları;
Data elm sahəsini və onun biznesə tətbiqini öyrənmək həvəsi.
Biz Sizə nə təklif edirik:
Öz bilik və bacarıqlarınızı nümayiş və inkişaf etdirmək üçün rahat iş şəraiti;