AI Agent Engineer — İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi

Biznes və ümumi bacarıqlar:

• AI, LLM və ya Backend Development sahəsində minimum 2 il real iş təcrübəsi;
• Biznes proseslərini analiz edərək AI Agent həllərinə çevirmək bacarığı;
• Agent yanaşmasının hansı prosesləri tam avtomatlaşdıra biləcəyini və hansı hallarda Human-in-the-Loop yanaşmasının tələb olunduğunu düzgün qiymətləndirmək bacarığı;
• Analitik düşünmə və mürəkkəb problemləri sistemli şəkildə həll etmək bacarığı;
• Krosfunksional komandalarla effektiv əməkdaşlıq və Agile metodologiyaları ilə işləmə təcrübəsi;
• Texniki həlləri qeyri-texniki maraqlı tərəflərə sadə və aydın şəkildə təqdim etmək bacarığı;
• Davamlı öyrənmək və sürətlə dəyişən AI ekosisteminə uyğunlaşmaq bacarığı.

Texniki bacarıqlar:

·   Yüksək səviyyədə Python;

·      Async Programming, Typing, Pydantic, FastAPI;

·      LLM API-ləri: Chat Completions, Tool/Function Calling, Structured Output, Streaming Responses;

·      Prompt Engineering: System Prompts, Few-shot Prompting, Structured Output Schema, Prompt Versioning;`

·      AI Agent arxitekturaları: ReAct, Planner-Executor, Multi-Agent Routing/Handoff, Memory və State Management;

·      MCP server və client hazırlanması;

·      REST API, Webhook və sistem inteqrasiyaları;

·      OAuth, API Key və digər autentifikasiya mexanizmləri;

·      RAG: Chunking, Embeddings, Vector Search, Reranking, Retrieval Quality Optimization;

·      AI Agent qiymətləndirməsi: Task-Level Evaluation, LLM-as-a-Judge, Regression Testing;

·      Observability və monitorinq: Langfuse, Elasticsearch, Kibana;

·      Prompt Injection, PII və AI təhlükəsizliyi;

·      Git, Docker, CI/CD;

·      Azure və ya AWS haqqında ilkin bilik.

Üstünlük verilir:

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI və oxşar framework-lərlə iş təcrübəsi;
• Knowledge Graph və Semantic Layer əsaslı Retrieval sistemlərinin hazırlanması;
• LiteLLM və ya oxşar Model Proxy / Routing həlləri ilə işləmə təcrübəsi;
• Model Selection, Cost Optimization və Small Model Fallback strategiyalarının tətbiqi;
• Sadə Frontend və ya Demo UI hazırlanması üzrə ilkin bilik;
• Jira, Confluence, GitLab, SharePoint və digər korporativ sistemlərlə inteqrasiya təcrübəsi;
• AI Agentlərin enterprise miqyasda tətbiqi və idarə olunması üzrə təcrübə.